随着大语言模型（LLM） 和视觉-语言模型 (VLM) 的迅速发展，智能体在知识发现和问题解决的方式上正在经历革命性的变化。然而，许多现有的开源智能体框架过于依赖昂贵的付费工具，这在很大程度上限制了它们的可复现性和普适性。为此，腾讯 AILab 推出了全新开源的智能体框架——CognitiveKernel-Pro，旨在
CognitiveKernel-Pro 采用了多模块、层次化的设计，主要由主智能体和多个子智能体组成。主智能体负责任务分解和信息整合，而子智能体则专注于特定任务，如网页浏览和文件处理。这种模块化结构确保了各部分的独立性和扩展性。
为了提升复杂任务的处理效率，CognitiveKernel-Pro 引入了 「进度状态」 机制，智能体可以记录已完成的步骤和待办任务。此外，框架通过简单的文本接口实现主智能体和子智能体之间的高效通信，便于协作与调试。同时，反思和投票机制的引入，进一步优化了智能体的任务完成质量，特别是在网页浏览等高随机性的任务中。
在性能方面，CognitiveKernel-Pro 在 GAIA 基准测试中表现出色，超越了其他开源框架 SmolAgents，接近那些依赖付费工具的智能体。这一成果得益于其创新的训练方法，涵盖网页导航、文件处理和推理等多个领域。
除了强大的框架设计，腾讯 AILab 还提供了 AgentFoundationModel 的训练配方，进一步推动了社区的研究和发展。相关代码和技术报告已在 GitHub 上公开，供大家共同探索与利用。
项目地址：https://github.com/Tencent/CognitiveKernel-Pro
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