伊利斯和普罗马温表示，核心系统如谷歌机器人 （Googlebot）、搜索索引和排名算法仍然在驱动 AI 搜索结果。因此，现有的 SEO 原则依然适用，没有必要重新思考你的策略或单独制定 「AISEO」 策略。只要网站遵循谷歌的质量指导方针，情况就不会发生变化。
伊利斯还强调，谷歌并不试图区分人类生成的内容和 AI 生成的内容。关键在于内容是否高质量、有用和可信。如果 AI 生成的材料符合这些标准，那么就没有问题。
随着 AI 技术的发展，AI 模型现在参与了谷歌搜索的每个环节。在爬虫阶段，AI 帮助决定何时抓取网站; 在索引阶段，BERT 语言模型分析文本以理解其含义并过滤掉被谷歌认为低价值的页面。同时，SpamBrain 用于检测垃圾信息，RankBrain 用于理解新的和不寻常的搜索查询，帮助提供相关结果，即使是谷歌以前未见过的问题。多任务统一模型 （MUM） 则将不同格式的信息 (包括文本、图像和视频) 整合在一起。
AI 概述在搜索过程的最后阶段有所不同。谷歌会将用户查询拆解为多个聚焦的子查询 （「查询分发」），并并行发送去探索不同角度。生成的摘要随后经过与索引的 「基础验证」 过程进行核对，以减少错误信息的出现。
尽管 SEO 的技术规则没有改变，但其影响正在减小。根据最近皮尤研究中心的研究，AI 摘要出现在搜索结果中时，普通结果的点击率下降至 8%，而没有 AI 概述时为 15%。用户直接点击概述中的源链接的比例仅为 1%。其他研究也显示了相同的趋势:SEO 的技术细节没有改变，但随着用户越来越依赖 AI 生成的答案，访问外部网站的需求减少，传统网站的曝光度和可见性也在下降。
对于出版商、零售商和内容创作者而言，这意味着即使你可以影响聊天机器人链接到你的网站，但由于点击率的急剧下降，回报的价值也变得值得怀疑。
划重点:
🌐谷歌表示 AI 生成内容只要符合质量标准，就不会影响搜索结果的排名。
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最新研究显示，AI 摘要出现后，普通搜索结果的点击率明显下降。 📰传统网站的曝光度和可见性因用户更依赖 AI 回答而减少。
