谷歌实验室 （GoogleLabs） 于 2025 年 7 月 24 日正式发布了一款实验性 AI 工具——Opal，为开发者提供了一种全新的 AI 应用构建方式。这款工具以自然语言处理和可视化编辑为核心，允许用户无需编写代码即可快速创建和分享 AI 驱动的迷你应用 (mini-apps)。目前，Opal 已在美国地区进入公测阶段，仅限美国 IP 用户使用。
什么是 Opal? 零代码 AI 应用的革命性工具
Opal 是谷歌实验室推出的一款实验性工具，旨在通过直观的自然语言指令和可视化工作流编辑器，帮助用户快速构建 AI 驱动的应用。根据谷歌官方介绍，Opal 允许用户将提示 （prompts）、AI 模型调用以及其他工具串联起来，形成一个可视化的工作流。这种工作流不仅便于理解，还能通过自然语言或拖拽式编辑器进行动态调整，极大地降低了 AI 应用的开发门槛。
与传统的编程方式不同，Opal 让用户通过 「描述需求」 即可生成应用逻辑。例如，用户只需用自然语言输入想要实现的功能，Opal 便能自动将其转化为可执行的工作流，并调用谷歌的 AI 模型 （如 Gemini 系列） 完成任务。这种 「傻瓜式」 操作方式，让非技术背景的用户也能轻松参与 AI 应用的开发。
核心功能: 自然语言与可视化编辑的完美结合
Opal 的核心亮点在于其双模操作: 用户既可以通过自然语言输入指令，也可以通过可视化编辑器调整工作流的每个步骤。以下是 Opal 的几大关键功能:
-自然语言驱动: 用户只需用简单的语言描述需求，例如 「创建一个分析用户情感的聊天机器人」，Opal 便能自动生成相应的逻辑和模型调用。
-可视化工作流:Opal 提供直观的编辑器界面，用户可以查看和修改应用的工作流，包括每一步的提示词和指令，确保开发过程透明且可控。
-无缝集成谷歌 AI 生态:Opal 支持调用谷歌的多种 AI 模型 （如 Gemini2.5Pro），提供从文本生成到多模态处理的全方位功能。
-分享与协作: 用户可以将构建好的 AI 迷你应用分享给他人，加速创意落地和团队协作。
这种设计让 Opal 在功能上与现有的低代码平台 （如 Dify 或 n8n） 有相似之处，但其深度整合谷歌 AI 生态以及对自然语言的优化，使其在易用性和功能性上更胜一筹。
美国公测先行，全球推广可期
目前，Opal 以公测形式在美国地区
为何 Opal 值得关注?
Opal 的推出标志着谷歌在 AI 民主化道路上的又一重要尝试。通过降低 AI 应用的开发门槛，Opal 不仅为专业开发者提供了更高效的工具，也为普通用户打开了 AI 创新的大门。尤其是在生成式 AI 快速发展的当下，Opal 的自然语言驱动和可视化编辑功能，为用户提供了从创意到落地的快速通道。
与此同时，Opal 的发布进一步巩固了谷歌在 AI 领域的竞争优势。作为 Gemini 系列模型的配套工具，Opal 充分利用了谷歌在自然语言处理和多模态 AI 方面的技术积累，为用户提供了强大的后端支持。
Opal 或将重塑 AI 应用开发格局
作为 AIbase 编辑部，我们认为 Opal 的出现不仅体现了谷歌对 AI 技术普及的承诺，也为未来的生产力工具指明了方向。它的零代码特性和可视化工作流设计，让 AI 应用的开发变得更加直观和高效。无论是企业用户希望快速构建定制化 AI 解决方案，还是个人开发者想要将创意转化为现实，Opal 都提供了无限可能。
虽然目前 Opal 仅限美国用户使用，但其创新的设计理念和强大的功能已引发全球关注。AIbase 将持续跟踪 Opal 的
结语
谷歌实验室的 Opal 以其独特的设计和强大的功能，为 AI 应用的开发注入了新的活力。从自然语言到可视化编辑，Opal 让每个人都能成为 AI 创造者。你是否已经迫不及待想体验这款工具? 欢迎在评论区分享你的看法!
官网详细介绍:https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/
