​AMD 发布 Amuse 3.1:图像生成技术再升级,无需订阅费用

最近, 与 Tensorstack 合作推出了最新版本的生成 软件 Amuse3.1。此次更新是在今年早些时候发布的 Amuse3.0 基础上进行的,显著提升了图像质量,并降低了内存使用。Amuse3.1 采用了 「全球首个块 FP16SD3.0 中型模型」,并专为搭载 RyzenAIXDNA2NPU 的设备优化。

值得注意的是,Amuse3.1 仅在 AIPC 上支持运行。AMD 表示,该软件需要搭载 RyzenAI300 系列 (笔记本) 或 RyzenAIMAX+系列处理器,具备 50TOPSXDNA2NPU 及至少 24GB 的 RAM。

Amuse3.1 的最大亮点之一是显著改善了图像质量,同时减少了内存消耗。这意味着即使是配备较少内存的笔记本电脑,也能够享受到高质量的本地 。根据 AMD 的说法,StableDiffusion(SD)3.0 中型模型可以在仅有 24GB 内存的笔记本上运行,内存占用仅为 9GB。此外,AMD 还提供了一些的对比示例,展示了 SD3 中型数据类型与 SDXLTurbo 模型之间的显著差异。

值得一提的是,Amuse3.1 没有订阅费用。这与许多流行的 ,如 形成鲜明对比。AMD 表示,该软件为个人用户和年收入不超过 1 万美元的小型和中型企业提供 「无订阅费用」 的高质量图库图片。虽然在首次下载软件时需要互联网连接,但在本地生成 AI 图像时则不需要网络连接。

Amuse3.1 的另一大功能是快速迭代,用户无需进行重新拍摄。用户可以在已有图像的基础上快速进行调整,以更接近他们的设想。AMD 强调,这使得用户可以根据品牌进行定制,快速生成市场营销资产。

此外,基于 XDNA2NPU 的两级管道技术可以提供高分辨率图像,将 1024×1024 的 2MP 图像增强至 2048×2048 的 4MP 图像,适合印刷媒体的需求。想了解更多有关 Amuse3.1 的信息或下载其测试版的用户,可以访问 AMD 的官方网站。

划重点:

📈Amuse3.1 提升图像质量,内存使用显著降低,支持 24GBRAM 设备运行。

💲该软件无订阅费用,适用于个人及年收入不超过 1 万美元的小型企业。

⚡提供快速迭代功能,用户可在已有图像基础上进行调整,提升设计效率。

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