医疗 AI 新突破:OpenMed 推出 380+开源模型,革新全球医疗技术

今日,,OpenMed 项目正式在 平台上推出,发布了超过 380 个先进的医疗命名实体识别 (NER) 模型,全部免费开放,采用 Apache2.0 许可。这一举措标志着医疗 领域的一次重大突破,旨在打破传统技术壁垒,促进全球医疗创新。

开放医疗,惠及全民

OpenMed 以 「医疗服务全民」 为口号,致力于解决长期以来医疗 被高昂许可费用和有限访问所束缚的问题。Panahi 表示:「医疗 AI 不应成为少数人的特权,OpenMed 通过开放顶级模型,为全球开发者、研究人员和医疗机构提供平等的机会。」 该项目首批发布的 380 多个模型,参数规模从 109M 至 568M 不等,性能与付费选项不相上下,并在多个基准测试中表现出色 (例如,F1 分数与闭源模型匹敌或更优)。

技术与社区的融合

这些模型已无缝集成到 HuggingFace 和 PyTorch 生态系统中,开发者可以轻松访问并用于实际应用。OpenMed 不仅提供技术支持,还呼吁全球社区共同参与,共同构建更智能的医疗未来。Panahi 在博客中写道:「这只是开始,我们希望通过开放社区的力量,推动医疗 AI 的快速发展。」

行业影响与趋势

OpenMed 的发布顺应了医疗领域开源创新的趋势。此前,2020 年推出的 CoronaCheckerApp 曾利用 OpenMed 的 API,在五天内完成了 COVID-19 患者的初步筛查,展示了开源技术在紧急情况下的潜力。Apache2.0 许可作为一种宽松的开源协议,允许用户自由修改和分发代码,这一框架也被许多科技巨头项目采用,进一步增强了 OpenMed 的吸引力。

HuggingFace 作为 AI 协作的中心平台,自成立以来已支持超过 50 万个模型和数据集的共享,此次成为 OpenMed 的发布平台,进一步巩固了其在全球 AI 生态中的地位。同时,随着全球老龄化问题加剧 (预计到 2050 年 65 岁以上人口将达 15 亿),医疗行业面临 「四重目标」 挑战——改善健康、提升患者和护理者体验、降低成本。OpenMed 的出现被视为应对慢性病负担和医疗资源短缺的重要工具。

OpenMed 团队承诺,这仅仅是项目的起点。未来,他们计划进一步扩展模型库,并通过社区协作解决更复杂的医疗挑战。Panahi 呼吁全球开发者加入,共同打造一个更具包容性和创新性的医疗 AI 生态。

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