近日，美国人工智能初创公司 Perplexity 的首席执行官阿拉温德 （AravindSrinivas） 在社交媒体上发布了一则重要信息。他表示，该公司对 「月之暗面」 推出的 KimiK2 模型表现出了高度的赞赏，并表示未来有可能会基于 K2 进行进一步的训练。这一消息引发了广泛关注。
KimiK2 是 「月之暗面」 刚刚发布的首个万亿参数的开源模型，专注于代码生成和通用智能代理 （Agent） 的任务。根据官方介绍，KimiK2 在多个性能基准测试中取得了优异的成绩，包括 SWEBenchVerified、Tau2 和 AceBench 等。这些测试的结果表明，KimiK2 在代码、智能代理以及数学推理等方面表现出色，具备领先的能力。
KimiK2 的架构采用了混合专家 （MoE） 设计，总参数量达到了令人瞩目的 1 万亿，而激活参数为 320 亿。这样的参数规模使其在各类复杂任务中能够更好地应对挑战。
据悉，Perplexity 之前还曾使用 DeepSeekR1 模型进行训练，这一背景为其在人工智能领域的进一步探索奠定了基础。阿拉温德对于 KimiK2 的正面评价，意味着 Perplexity 正在积极寻求新技术和模型的合作机会，以推动其产品和服务的发展。
KimiK2 的发布，不仅提升了 「月之暗面」 在开源模型领域的竞争力，也为 Perplexity 的未来发展提供了新的可能性。随着人工智能技术的迅猛发展，能够在这一领域保持领先地位的企业，必将为市场带来更为创新的解决方案。
阿拉温德的表态显示出 Perplexity 对于 KimiK2 模型的信心，以及未来在人工智能技术方面的期待与布局。
划重点:
🌟KimiK2 是 「月之暗面」 发布的首个万亿参数开源模型，擅长代码和智能代理任务。
🚀PerplexityCEO 称赞 KimiK2 模型，计划进行后续训练。
📈KimiK2 在多个基准测试中取得了出色的成绩，展现出强大的能力。
