硅基流动上线强大编码模型 Kimi K2,助力智能应用发展

近日,(SiliconCloud) 平台正式上线了月之暗面的 MoE 模型 KimiK2。这款模型总参数达到 1T,激活参数为 32B,在各项基准性能测试中表现不俗,能够与顶尖的商业模型相媲美。KimiK2 特别擅长编码和通用(Agent) 任务,为开发者提供了一个强有力的工具。

KimiK2 模型支持高达 128K 的最大上下文长度,提供了具有竞争力的定价: 输入费用为每百万个 Tokens4 元,输出费用为每百万个 Tokens16 元。此外,硅基流动还上线了另一款编程-Dev-72B,进一步扩展了其产品线。

用户可以通过硅基流动的国内和国际站点体验 KimiK2。新用户在注册后可自动获得 14 元的试用金,方便他们在平台上进行首次尝试。国内用户可通过 [国内站在线体验链接](https://cloud.siliconflow.cn/models) 使用该模型,国际用户则可以访问 [国际站在线体验链接](https://cloud.siliconflow.com/models)。

在技术特点方面,KimiK2 具备三个主要优势: 首先是大规模训练,它在 15.5TTokens 的数据上进行了训练,确保了模型的稳定性; 其次,KimiK2 采用了 MuonClip 优化器,这一优化器可以在大规模扩展过程中保持稳定; 最后,KimiK2 是专为工具调用、逻辑推理和自主解决问题而设计的智能体驱动型模型。

根据公开的基准测试数据,KimiK2 在自主编程、工具调用和数学推理等能力方面表现出色。月之暗面表示,KimiK2 为构建通用智能体能力奠定了坚实基础,未来还将增加思考和视觉理解等能力。

用户对于 KimiK2 的评价普遍积极。例如,Perplexity 创始人 AravindSrinivas 称赞其在内部评估中的优异表现,并表示很快会基于该模型进行后续训练。此外,有用户反映,KimiK2 在一次性完成网页版 Minecraft 的任务时展现了惊人的能力,远超其他模型。

除了其出色的编码能力外,KimiK2 在语言能力方面也受到了用户的好评,显示出其使用的词汇更加多样化。用户对 KimiK2 的整体表现表示满意,并期待未来的更新与扩展。

划重点:

🌟KimiK2 模型参数达 1T,支持 128K 上下文长度,表现出色。

💰新用户可享受 14 元试用金,方便体验模型功能。

🛠️KimiK2 具备大规模训练、稳定优化和智能体驱动设计,适用于多种应用场景。

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