近日，vivoAILab 发布了其
BlueLM-2.5-3B 的独特之处在于它可以灵活切换长短思考模式，并引入了思考预算控制机制，帮助 AI 更好地平衡思考的深度与效率。这使得该模型在多项文本和多模态评测任务中表现优异，尤其在理解和推理方面，有望超过许多同类产品。
在 20 余项评测中，BlueLM-2.5-3B 显示出了强大的文本处理能力，成功缓解了多模态模型常见的 「遗忘问题」。在长思考模式下，模型在推理类任务中，如数学和逻辑推理，的表现显著优于其他同规模的模型。此外，其在多模态理解方面也表现不俗，能够与更大规模的模型媲美，体现了它的强大。
不仅如此，BlueLM-2.5-3B 在理解 GUI 方面的表现尤为突出，得益于对大量中文应用程序截屏数据的训练。在这方面，它的得分超过了许多竞争对手，展示了 vivo 在人工智能领域的实力。
为了支撑如此出色的表现，BlueLM-2.5-3B 采用了精巧的模型结构，参数量仅为 2.9B，且训练和推理成本相对较低。通过优化的数据利用策略和高效的训练流程，该模型在数据利用效率上有了显著提升，为 AI 的普及和应用打下了坚实的基础。
BlueLM-2.5-3B 的发布不仅为用户带来了更加智能的应用体验，也为人工智能技术的进步增添了新的动力。
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