近日，TENAgent 团队宣布将其企业级实时语音活动检测器 （TENVAD） 正式开源，这一突破性举措引发行业热议。TENVAD 以帧级精度的语音检测能力和优于 WebRTCVAD 及 SileroVAD 的性能表现，成为构建实时对话语音助手的强力引擎。
TENVAD: 帧级精度的企业级语音检测
TENVAD 是一款基于深度学习的轻量级、低延迟语音活动检测 （VAD） 模型，专为企业级应用设计。它能够精确识别音频帧中的人类语音，过滤背景噪音、沉默等非语音内容。相较于业界常用的 WebRTCVAD 和 SileroVAD，TENVAD 在多样化场景测试中展现出更高的准确性和更低的误报率，尤其在复杂噪声环境下表现出色。其帧级检测能力确保了语音与非语音过渡的快速识别，为实时对话系统提供了坚实基础。
低延迟与高兼容性: 跨平台部署利器
TENVAD 不仅在性能上领先，还以低计算复杂度和小内存占用著称。相比 SileroVAD，TENVAD 的实时因子 （RTF） 降低约 32%，在多种硬件平台上表现出更低的延迟。此外，TENVAD 支持 ONNX 模型格式，兼容 Linux、Windows、macOS、Android、iOS 五大操作系统，并提供 Python 和 WebAssembly(WASM) 支持，开发者可轻松将其部署到任何支持 ONNX 的平台或 Web 端应用。这种跨平台灵活性极大降低了开发门槛，为语音 AI 的普及铺平道路。
与 TENTurnDetection 协同: 打造自然对话体验
TENVAD 与 TENTurnDetection 的结合为构建人性化语音助手提供了全新可能。TENTurnDetection 是一款专为全双工语音通信设计的智能轮流检测模型，能够捕捉自然对话中的停顿、语调等线索，实现上下文感知的智能打断与响应。这种组合使 AI 语音助手在对话流畅性和实时性上接近人类交互水平，显著提升用户体验。无论是智能客服、虚拟助手还是交互式设备，TENVAD 和 TENTurnDetection 的协同应用都展现出无与伦比的潜力。
开源赋能: 加速语音 AI 创新
TENVAD 的开源发布标志着语音 AI 技术进入全新阶段。其 GitHub 仓库自上线以来迅速获得 600+星标，显示出开发者社区的强烈兴趣。TENVAD 不仅提供预训练模型，还开放了相关预处理代码，开发者可根据需求定制优化。此外，TENAgent 团队将其集成至 TENFramework，开发者只需简单配置即可构建功能强大的语音 AI 应用。AIbase 认为，TENVAD 的开源将极大推动语音交互技术的创新，为智能设备、物联网和实时通信等领域注入新活力。
行业前景: 重塑语音交互未来
TENVAD 的发布不仅提升了语音检测的精度和效率，还通过降低语音转文本 （STT） 处理中的无效数据量，显著减少了计算成本。这对于构建成本敏感型应用 (如智能家居、车载语音系统) 具有重要意义。随着语音 AI 在客服、教育、医疗等领域的广泛应用，TENVAD 的开源与高性能特性将加速行业向更自然、更智能的交互体验迈进。
AIbase 相信，TENVAD 及其配套技术将为开发者提供无限可能，助力语音 AI 从实验室走向千家万户。未来，随着社区贡献的不断丰富，TENVAD 有望成为语音交互领域的标杆工具，重新定义人机对话的边界。
项目地址：https://github.com/ten-framework/ten-vad
